BODYGRAM® DASHBOARD 3.0
Il software aggiornato per analisi di composizione corporea più specifiche e accurate.
Con BODYGRAM® Dashboard 3.0 AKERN® mette a disposizione del professionista il progresso scientifico e il proprio know how nel mondo della bioimpedenza.
Bodygram® Dashboard 3.0 è l’ultima versione del software di analisi della composizione corporea, diventata più estesa nelle sue funzioni, grazie alla possibilità per l’utente di selezionare tra 3 diverse configurazioni di analisi quella che meglio si adatti al soggetto in esame. Infatti, per avere risultati più accurati e affidabili, è ora possibile scegliere la configurazione più indicata per gli obbiettivi e le caratteristiche del soggetto in esame.
BODYGRAM DASHBOARD 3.0: 3 configurazioni per risultati su misura
Ciascuna configurazione rappresenta un set armonizzato di equazioni, referenze, e grafici che descrivono in maniera coerente i cambiamenti quantitativi e qualitativi della composizione corporea dello specifico soggetto.
Per questo, ogni configurazione ha uno specifico Biavector®, set di equazioni, valori di riferimento validati e pubblicati.
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BODYGRAM STANDARD
Bodygram® Standard è la configurazione storica di Bodygram® e impiega equazioni utilizzate da oltre 30 anni che fanno riferimento ad un modello di stima basato sullo stato di idratazione del soggetto che trova la sua migliore applicazione su soggetti clinici dove è necessaria una elevata sensibilità ai cambiamenti relativi all’acqua corporea.
Oltre al Biavector® Standard (Piccoli 1995), contiene equazioni proprietarie AKERN® validate e sensibili a piccole variazioni di impedenza.
Considerata l’estesa esperienza nell’applicazione di questa combinazione di Vettore e equazioni, anche in ambito medico-ospedaliero, questa configurazione è indicata per soggetti afferenti alla clinica, soggetti con più di una co-morbidità, soggetti anziani di età superiore ai 75 anni, soggetti con BMI>40 o BMI< 17 e bambini/adolescenti sotto i 16 anni. -
WEIGHT CONTROL
Weight Control è la configurazione indicata per soggetti sani adulti (>16 anni), che stiano seguendo un protocollo di perdita ponderale o di ricomposizione corporea, con 17<BMI<40, che non presentino condizioni patologiche note. Il Biavector® Weight Control è rappresentato da ellissi pubblicate e aggiornate al 2023, così da essere più descrittivo della popolazione attuale. Anche le equazioni e i valori di riferimento sono validati e aggiornati sulla popolazione specifica di studio che abbia come obiettivo la gestione del peso, la ricomposizione corporea e il wellness in generale.
In Weight Control sono presenti nuove equazioni per stime più accurate e precise di FFM (Fat Free Mass), TBW (Total Body Water), ECW (Extracellular Water), BCM (Body Cell Mass) e BMR (Basal Metabolic Rate).
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SPORT & ACTIVITY
Sport & Activity è la configurazione indicata per i soggetti sportivi. Il Biavector® Sport & Activity presenta nuove ellissi pubblicate e descrittive della popolazione sportiva d’élite. Le equazioni e i valori di riferimento sono validati e specifici per gli atleti.
Con Sport & Activity la valutazione della massa magra dei soggetti sportivi è resa più accurata e specifica grazie al parametro LST (Lean Soft Tissue – a-LST & l-LST). Analizzare l’andamento di questo parametro in un soggetto sportivo permette di ottimizzarne le prestazioni, monitorarne la risposta all’allenamento e valutarne il rischio di infortuni.
Inoltre, le nuove equazioni per FFM (Fat Free Mass), TBW (Total Body Water), ECW (Extracellular Water) e BMR (Basal Metabolic Rate) stimano tali parametri con minore errore di stima, essendo popolazioni specifiche.
Questa configurazione è indicata per l’analisi di soggetti che praticano vigorosa ed intensa attività sportiva per un totale di ore a settimana superiore a 8-10 o con PAL >2,2, in sportivi di élite o professionistici che abbiano l’obbiettivo di massimizzare la propria performance.
L'eredità di Akern®
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Algoritmi basati sul profilo del soggetto: soluzioni personalizzate in base alle esigenze del professionista per monitorare al meglio lo stato nutrizionale e l’idratazione del soggetto.
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Analisi qualitativa diretta dei tessuti attraverso la tecnica vettoriale BIVA e nomogramma Biavector®.
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Formule predittive e valori di riferimento specifici per popolazione pediatrica, adulta, geriatrica e sportiva.
Funzioni incluse
NOMOGRAMMA BIAVECTOR®
Attraverso il nomogramma Biavector®, AKERN® è stato il primo produttore a implementare nei propri sistemi l’analisi vettoriale BIVA (Bioelectrical Impedance Vector Analysis). Biavector® offre al clinico uno schema interpretativo immediato sulla composizione corporea del soggetto, in particolare circa il suo stato d’idratazione e nutrizione, considerato all’interno della popolazione di riferimento del soggetto stesso. Basandosi esclusivamente sulle proprietà elettriche dei tessuti, normalizzato solo per l’altezza del soggetto, il dato restituito da Biavector® non è influenzato dagli errori di predizione. Diversamente, nella tradizionale BIA, errori di stime possono essere legate all’applicazione di equazioni predittive dipendenti dai parametri antropometrici. 1-3
Per questo motivo, l’analisi vettoriale è particolarmente utile nel caso di pazienti costretti a letto, per cui la determinazione del peso risulta complesso.
LA SCALA HYDRAGRAM®: L’IDRATAZIONE IN UN NUMERO
Hydragram® fornisce i reali valori d’idratazione del soggetto, ovvero il contenuto percentuale di fluidi della massa magra. I valori percentuali correlano con la posizione del vettore sul nomogramma Biavector® e seguono lo spostamento lungo l’asse maggiore. La classificazione secondo le curve di Moore et al 4. definisce il soggetto Normoidratato, Iperidratato o Disidratato. L’utilizzo della scala Hydragram® per il monitoraggio dello stato di idratazione è sempre più diffuso in ambito clinico in associazione ad altri biomarcatori diagnostici specifici come BNP, ProBNP, nGAL3 nonché in ambito nutrizionale e sportivo 5-8.
LA SCALA NUTRIGRAM®: IL PARAMETRO PER LA VALUTAZIONE DELLO STATO NUTRIZIONALE
Nutrigram® fornisce una stima dell’escrezione urinaria della creatinina (Ucr/24h) ricavata dai valori della massa cellulare (=BCM, Body Cell Mass). La creatinina è un prodotto indiretto delle cellule muscolari. La quantità di creatinina secreta dai reni nelle 24h viene quindi utilizzato come parametro per definire la massa cellulare del soggetto. I valori correlano con la posizione del vettore sul nomogramma Biavector® e seguono lo spostamento lungo l’asse minore. Questo parametro risulta particolarmente utile per la gestione di pazienti ad alto rischio di malnutrizione che richiedono una terapia nutrizionale individualizzata 9.
PARAMETRI PER LO SCREENING E DIAGNOSI DI MALNUTRIZIONE E SARCOPENIA
Fat Free Mass Index (FFMI) e Fat Mass Index (FMI): il software permette la valutazione nel tempo dello stato nutrizionale attraverso l’utilizzo delle curve percentili di FMI e FFMI per soggetti caucasici da 18 a 98 anni.
Skeletal Muscle Index (SMI): l’indice per la valutazione quantitativa della massa muscolare. Definito dalla SM calcolata con la formula Janssen et al. 2000 10
Appendicular Skeletal Muscle Mass (ASMM): il valore in Kg della massa muscolare degli arti calcolato con formula di Sergi et al. Questo parametro è indicato dalle Linee Guida EWGSOP per confermare la diagnosi di sarcopenia. 11, 12
Muscle Quality Index (MQI): l’indice per la valutazione qualitativa della massa muscolare. Esprime la qualità muscolare attraverso il rapporto tra la forza muscolare misurata con dinamometria e la quantità di massa muscolare stimata.
Standardized Phase Angle (SPA): l’angolo di fase standardizzato per sesso ed età. Parametro che esprime, all’interno della popolazione normale, il rapporto tra la media dei valori di Angolo di Fase di soggetti appartenenti a una specifica fascia di età e sesso e la sua deviazione standard. 13
VALUTAZIONE ANTROPOMETRICA DELLA COSTITUZIONE CORPOREA E DEL RISCHIO CARDIO-METABOLICO
La raccolta dei dati antropometrici risulta di particolare importanza per monitorare la localizzazione dei depositi adiposi ed evidenziare la propensione allo sviluppo di malattie cardio-metaboliche. BODYGRAM® mette a disposizione un metodo semplice per la raccolta dei dati antropometrici e la valutazione delle analisi effettuate.
VALUTAZIONE ANALITICA DEL DISPENDIO ENERGETICO
BODYGRAM® integra il calcolo puntuale della spesa energetica giornaliera con il livello di attività fisica (PAL) e il dispendio energetico indotto da attività fisiche e sportive. Basandosi su questi dati l’utente può impostare un programma di calo ponderale chiaro, fondato su una stima effettiva del fabbisogno energetico, modulare l’apporto calorico nella dieta, agire sulla durata del piano alimentare e la quantità di peso da perdere.
VALUTAZIONE DELLA DISTRIBUZIONE DEI TESSUTI MOLLI MAGRI (LST) PER OTTIMIZZARE LE PRESTAZIONI SPORTIVE
La configurazione Sport & Activity di Bodygram® Dashboard 3.0 utilizza il parametro LST (Lean Soft Tissue), che è rappresentativo dei tessuti magri escluso l’osso. Tale parametro permette, quindi, di valutare la distribuzione dei tessuti molli magri specificamente nelle braccia (a-LST) e nelle gambe (l-LST).
Analizzare e monitorare questo parametro nella popolazione sportiva è particolarmente utile per ottimizzare le prestazioni atletiche, monitorare la risposta all’allenamento e valutare il rischio di infortuni.
Caratteristiche specifiche
Il software BODYGRAM® Dashboard offre prestazioni ancora più avanzate per mettere a disposizione dell’utente tutta la conoscenza ed il progresso di AKERN®.
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Accesso agli esami senza limiti, ovunque
BODYGRAM® Dashboard è accessibile da qualsiasi tipo di dispositivo e compatibile con i più diffusi sistemi operativi MacOS, iOS, Windows, Android su desktop, smartphone o tablet.
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Modalità di lavoro online e offline
BODYGRAM® Dashboard consente due diverse modalità di lavoro: online su piattaforma server dedicata e offline attraverso l’applicazione Desktop (per Windows e MacOS).
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Importazione database automatica
BODYGRAM® Dashboard importa automaticamente il database da versioni precedenti senza perdita di dati.
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Aggiornamento scientifico
BODYGRAM® Dashboard è una piattaforma in costante aggiornamento che garantisce al professionista uno strumento di analisi sempre in linea con il progresso della ricerca clinica.
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GDPR compliance
BODYGRAM® Dashboard gestisce i dati personali e sensibili dei pazienti in conformità con il regolamento UE 2016/679 GDPR.
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Reportistica personalizzabile
BODYGRAM® Dashboard include un tool che permette all’utente di selezionare in maniera opportuna gli elementi da inserire nei report da consegnare al soggetto, per guidarlo al meglio e lungo il suo percorso.
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Back-up e archiviazione
BODYGRAM® Dashboard include un sistema di Backup automatico in ambiente Cloud e una funzione di recupero dati.
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CE Medical Device
BODYGRAM® è un software medicale di classe I con marchio CE.
Riferimenti bibliografici:
- Sardinha, Luís B., et al. "Development and validation of BIA prediction equations of upper and lower limb lean soft tissue in athletes." European Journal of Clinical Nutrition 74.12 (2020): 1646-1652.
- Cappellari, Gianluca Gortan, et al. "Sarcopenic obesity in free-living older adults detected by the ESPEN-EASO consensus diagnostic algorithm: validation in an Italian cohort and predictive value of insulin resistance and altered plasma ghrelin profile." Metabolism 145 (2023): 155595.
- Sandini, Marta, et al. "Predicting the Risk of Morbidity by GLIM-Based Nutritional Assessment and Body Composition Analysis in Oncologic Abdominal Surgery in the Context of Enhanced Recovery Programs: The PHase Angle Value in Abdominal Surgery (PHAVAS) Study." Annals of Surgical Oncology (2024): 1-10.
- Van Dessel, Kristof, et al. "Basal metabolic rate using indirect calorimetry among individuals living with overweight or obesity: The accuracy of predictive equations for basal metabolic rate." Clinical Nutrition ESPEN 59 (2024): 422-435.
- Cereda, Emanuele, et al. “Validation of a new prognostic body composition parameter in cancer patients.” Clinical Nutrition (2020).
- Sergi, Giuseppe, et al. “Assessing appendicular skeletal muscle mass with bioelectrical impedance analysis in free-living Caucasian older adults.” Clinical nutrition 34.4 (2015): 667-673.
- Cuz-Jentoft, Alfonso J., et al. “Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis.” Age and ageing 48.1 (2019): 16-31.
- Campa, Francesco, et al. "Methods over materials: the need for sport-specific equations to accurately predict fat mass using bioimpedance analysis or anthropometry." Nutrients 15.2 (2023): 278.
- Campa, Francesco, et al. “New bioelectrical impedance vector references and phase angle centile curves in 4,367 adults: The need for an urgent update after 30 years.” Clinical Nutrition 42.9 (2023): 1749-1758.
- Lukaski, Henry C., and Jose Manuel Garcia-Almeida. “Phase angle in applications of bioimpedance in health and disease.” Reviews in Endocrine and Metabolic Disorders 24.3 (2023): 367-370.
- Sardinha, Luís B., et al. “Development and validation of bioelectrical impedance prediction equations estimating regional lean soft tissue mass in middle-aged adults.” European Journal of Clinical Nutrition 77.2 (2023): 202-211.